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Approximating the Critical Domain Size of Integrodifference Equations

机译:逼近整数差分方程的临界域大小

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摘要

Integrodifference (IDE) models can be used to determine the critical domain size required for persistence of populations with distinct dispersal and growth phases. Using this modelling framework, we develop a novel spatially implicit approximation to the proportion of individuals lost to unfavourable habitat outside of a finite domain of favourable habitat, which consistently outperforms the most common approximations. We explore how results using this approximation compare to the existing IDE results on the critical domain size for populations in a single patch of good habitat, in a network of patches, in the presence of advection, and in structured populations. We find that the approximation consistently provides results which are in close agreement with those of an IDE model except in the face of strong advective forces, with the advantage of requiring fewer numerical approximations while providing insights into the significance of disperser retention in determining the critical domain size of an IDE.
机译:整数差异(IDE)模型可用于确定具有不同分散和成长阶段的种群持续存在所需的关键域大小。使用这种建模框架,我们开发了一种新颖的空间隐式近似方法,用于在有利栖息地的有限域之外失去因不利栖息地而损失的个体的比例,该比例始终优于最常见的近似方法。我们探讨了使用这种近似方法得出的结果与现有IDE结果如何在关键区域大小上进行比较的结果,这些关键区域大小是在良好栖息地的单个斑块,斑块网络中,对流存在和结构化种群中的种群。我们发现,除了面对强对流外,近似值始终提供与IDE模型的结果非常一致的结果,其优点是需要较少的数值近似值,同时可以洞察分散剂保留在确定关键域中的重要性。 IDE的大小。

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