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Entropy analysis of heart rate variability and its application to recognize major depressive disorder: A pilot study

机译：心率变异性的熵分析及其在识别重度抑郁症中的应用：一项初步研究

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BACKGROUND: The current method to evaluate major depressive disorder (MDD) relies on subjective clinical interviews and self-questionnaires.

机译：背景：目前评估重度抑郁症（MDD）的方法依赖于主观临床访谈和自我问卷调查。

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期刊名称 IOS Press Open Library
作者
Sangwon Byun; Ah Young Kim; Eun Hye Jang; Seunghwan Kim; Kwan Woo Choi; Han Young Yu; Hong Jin Jeon;
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作者单位

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年(卷),期 -1(27),Suppl 1
年度 -1
页码 407–424
总页数 18
原文格式 PDF
正文语种
中图分类
关键词
Heart rate variability (HRV) major depressive disorder (MDD) entropy machine learning depression feature selection support vector machine (SVM) recursive feature elimination (RFE) mental task autonomic nervous system (ANS);

机译：心率变异性（HRV）;重度抑郁症（MDD）;熵;机器学习;抑郁;特征选择;支持向量机（SVM）;递归特征消除（RFE）;心理任务;自主神经系统（ANS）;

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