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The comparison of automated clustering algorithms for resampling representative conformer ensembles with RMSD matrix

机译:用RMSD矩阵重采样代表性构象体集成的自动聚类算法的比较

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摘要

BackgroundThe accuracy of any 3D-QSAR, Pharmacophore and 3D-similarity based chemometric target fishing models are highly dependent on a reasonable sample of active conformations. Since a number of diverse conformational sampling algorithm exist, which exhaustively generate enough conformers, however model building methods relies on explicit number of common conformers.
机译:背景技术任何基于3D-QSAR,药理学和3D相似性的化学计量学目标捕捞模型的准确性都高度依赖于合理的活性构象样本。由于存在多种多样的构象采样算法,这些算法详尽地生成了足够的构象子,因此,模型构建方法依赖于显式数量的常规构象子。

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