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Information Dynamic Correlation of Vibration in Nonlinear Systems

机译:非线性系统中振动的信息动态相关性

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摘要

In previous studies, information dynamics methods such as Von Neumann entropy and Rényi entropy played an important role in many fields, covering both macroscopic and microscopic studies. They have a solid theoretical foundation, but there are few reports in the field of mechanical nonlinear systems. So, can we apply Von Neumann entropy and Rényi entropy to study and analyze the dynamic behavior of macroscopic nonlinear systems? In view of the current lack of suitable methods to characterize the dynamics behavior of mechanical systems from the perspective of nonlinear system correlation, we propose a new method to describe the nonlinear features and coupling relationship of mechanical systems. This manuscript verifies the above hypothesis by using a typical chaotic system and a real macroscopic physical nonlinear system through theory and practical methods. The nonlinear vibration correlation in multi-body mechanical systems is very complex. We propose a full-vector multi-scale Rényi entropy for exploring the chaos and correlation between the dynamic behaviors of mechanical nonlinear systems. The research results prove the effectiveness of the proposed method in modal identification, system dynamics evolution and fault diagnosis of nonlinear systems. It is of great significance to extend these studies to the field of mechanical nonlinear system dynamics.
机译:在以前的研究中,信息动力学方法如von Neumann熵和Rényi熵在许多领域中发挥了重要作用,涵盖了宏观和微观研究。它们具有扎实的理论基础,但机械非线性系统领域仍有很少的报道。那么,我们可以应用von neumann熵和rényi熵来研究和分析宏观非线性系统的动态行为吗?鉴于目前从非线性系统相关性的角度表征机械系统的动力学行为的缺乏合适的方法,我们提出了一种描述机械系统的非线性特征和耦合关系的新方法。本手稿通过使用理论和实用方法使用典型的混沌系统和真正的宏观物理非线性系统来验证上述假设。多体机械系统中的非线性振动相关性非常复杂。我们提出了一种全矢量多尺度Rényi熵,用于探索机械非线性系统动态行为之间的混沌和相关性。研究结果证明了拟议方法在模态识别中,系统动力学演化和​​非线性系统故障诊断的有效性。将这些研究扩展到机械非线性系统动力学领域具有重要意义。

著录项

  • 期刊名称 Entropy
  • 作者单位
  • 年(卷),期 2019(22),1
  • 年度 2019
  • 页码 56
  • 总页数 26
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种
  • 中图分类
  • 关键词

    机译:信息动态相关;von neumann熵;非线性系统;Rényi熵;全矢量多尺度Rényi熵;

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