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Functional neuroanatomy of language without speech: An ALE meta‐analysis of sign language

机译:没有语音的语言功能性神经肿瘤:标牌语言的ALE meta分析

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摘要

Sign language (SL) conveys linguistic information using gestures instead of sounds. Here, we apply a meta‐analytic estimation approach to neuroimaging studies (N = 23; subjects = 316) and ask whether SL comprehension in deaf signers relies on the same primarily left‐hemispheric cortical network implicated in spoken and written language (SWL) comprehension in hearing speakers. We show that: (a) SL recruits bilateral fronto‐temporo‐occipital regions with strong left‐lateralization in the posterior inferior frontal gyrus known as Broca's area, mirroring functional asymmetries observed for SWL. (b) Within this SL network, Broca's area constitutes a hub which attributes abstract linguistic information to gestures. (c) SL‐specific voxels in Broca's area are also crucially involved in SWL, as confirmed by meta‐analytic connectivity modeling using an independent large‐scale neuroimaging database. This strongly suggests that the human brain evolved a lateralized language network with a supramodal hub in Broca's area which computes linguistic information independent of speech.
机译:手语(SL)使用手势而不是声音传达语言信息。在这里,我们应用Meta分析估计方法来进行神经影像学研究(n = 23;主题= 316),并询问聋人签名者中的SL理解是否依赖于涉及口语和书面语言(SWL)理解的相同左半球皮质网络在听力发言人。我们展示:(a)SL招募双侧前端枕区,在被称为Broca区域的后级额相回流中具有强烈左侧化的双侧左侧化,镜像为SWL观察到的功能性不对称。 (b)在这个SL网络中,Broca的区域构成了一个集线器,它将抽象语言信息属于手势。 (c)Broca区域中的SL-特异性体素也令人遗憾的是SWL,如使用独立的大型神经影像数据库的Meta-Analytic连接建模所确认。这强烈表明,人类大脑在Broca的区域中使用Supramodal Hub演变了一种盲目的语言网络,这些网站在Broca区域计算了独立于语音的语言信息。

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