机译:验证人工神经网络对临床实践中个体患者不良药物反应风险预测的有用性
机译:使用人工神经网络模型预测严重的药物不良反应
机译:基层医疗保健医生应对药物不良反应的临床实践和知识:我们可以认识到药物不良反应吗?在处方药时我们应该怎么做才能最大程度地提高患者安全性和提高医生的自信心?
机译:老年人的不良药物反应风险(ADRROP)预测规模:较旧的多病态患者ADR风险评估工具的推导和预期验证
机译:药物疾病图:通过具有临床数据的神经网络图预测药物不良反应信号
机译:减少不良医疗事件技术:使用人工神经网络识别不良医疗事件的主要危险因素。
机译:术前危险因素对冠状动脉搭桥术患者不良结局的分层:人工神经网络预测模型
机译:利用人工神经网络的前列腺癌患者报告的不良事件(Pro-CTCAE)的临床可解释预测