基于患者个体化特征的高灵敏度、高特异性前置药物不良反应预测方法及系统

摘要

本申请提供了一种基于患者个体化特征的高灵敏度、高特异性前置药物不良反应预测方法及系统，所述的预测方法包括：获取目标患者的生理特征信息，获取目标患者待使用的目标药物，目标药物包括多种关键药物成分；查询第一预设数据库以获取与目标用患者的生理特征信息的相似度大于预设阈值的多个第一参考患者；获取每一第一参考患者发生药物不良反应的第一参考药物；根据每一所述第一参考药物的参考药物成分判断目标药物的多种关键药物成分中是否存在至少一种疑似不良反应药物成分；若存在，则根据至少一种疑似不良反应药物成分判断所述目标药物是否会引起目标患者发生药物不良反应。本申请具有可以提高判断效率高以及准确率高的有益效果。