A bibliometric analysis of 23492 publications on rectal cancer by machine learning: basic medical research is needed

机译：通过机器学习对直肠癌23492次出版物的生物计量分析：需要基础医学研究

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摘要

The aim of this study was to analyse the landscape of publications on rectal cancer (RC) over the past 25 years by machine learning and semantic analysis.

机译：本研究的目的是通过机器学习和语义分析分析过去25年的直肠癌（RC）的出版物景观。

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期刊名称 Therapeutic Advances in Gastroenterology
作者
Kangtao Wang; Chenzhe Feng; Ming Li; Qian Pei; Yuqiang Li; Hong Zhu; Xiangping Song; Haiping Pei; Fengbo Tan;
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作者单位

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年(卷),期 2020(-1),-1
年度 2020
页码 -1
总页数 11
原文格式 PDF
正文语种
中图分类肠道病毒与肝炎病毒;肝及胆疾病;肠疾病;
关键词

机译：Bibliometric分析;LDA分析;机器学习;直肠癌;

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