首页> 美国卫生研究院文献>Frontiers in Psychology >Classification of Drivers Workload Using Physiological Signals in Conditional Automation

【2h】

Classification of Drivers Workload Using Physiological Signals in Conditional Automation

机译：有条件自动化中使用生理信号的驱动程序工作负载分类

代理获取

本网站仅为用户提供外文OA文献查询和代理获取服务，本网站没有原文。下单后我们将采用程序或人工为您竭诚获取高质量的原文，但由于OA文献来源多样且变更频繁，仍可能出现获取不到、文献不完整或与标题不符等情况，如果获取不到我们将提供退款服务。请知悉。

页面导航

著录项
引文网络
相似文献
相关主题

著录项

期刊名称 Frontiers in Psychology
作者
Quentin Meteier; Marine Capallera; Simon Ruffieux; Leonardo Angelini; Omar Abou Khaled; Elena Mugellini; Marino Widmer; Andreas Sonderegger;
展开▼
作者单位

展开▼
年(卷),期 2021(-1),-1
年度 2021
页码 -1
总页数 18
原文格式 PDF
正文语种
中图分类病理学;
关键词
automated driving; classification; driver; workload; physiology; secondary task; machine learning;

机译：自动驾驶;分类;司机;工作量;生理学;二次任务;机器学习;

相似文献

外文文献
中文文献
专利

1. Classification of Drivers' Workload Using Physiological Signals in Conditional Automation [J] . Quentin Meteier, Marine Capallera, Simon Ruffieux, Frontiers in Psychology . 2021,第a期

机译：有条件自动化中使用生理信号的驱动程序工作负载分类
2. Personalized Driver Workload Estimation Using Deep Neural Network Learning From Physiological and Vehicle Signals [J] . Yongquan Xie, Yi Lu Murphey, Dev S. Kochhar IEEE Transactions on Intelligent Vehicles . 2020,第3期

机译：使用生理和车辆信号深神经网络学习的个性化驱动程序工作负载估计
3. Measuring neurophysiological signals in aircraft pilots and car drivers for the assessment of mental workload, fatigue and drowsiness [J] . Borghini Gianluca, Astolfi Laura, Vecchiato Giovanni, Neuroscience and Biobehavioral Reviews . 2014,第期

机译：测量飞机飞行员和汽车司机中的神经生理信号，以评估心理工作量，疲劳和嗜睡
4. Driver workload classification through neural network modeling using physiological indicators [C] . Hoogendoorn R., van Arem B. 2013 16th International IEEE Conference on Intelligent Transportation Systems : Intelligent Transportation Systems for All Modes . 2013

机译：通过使用生理指标的神经网络建模对驾驶员工作量进行分类
5. The effects of automation and workload on driver performance, subjective workload, and mood. [D] . Funke, Gregory J. 2007

机译：自动化和工作负荷对驾驶员性能，主观工作负荷和情绪的影响。
6. Feature Selection Model based on EEG Signals for Assessing the Cognitive Workload in Drivers [O] . Patricia Becerra-Sánchez, Angelica Reyes-Munoz, Antonio Guerrero-Ibañez 2020

机译：基于EEG信号的特征选择模型用于评估驱动程序中的认知工作量
7. Levels of train automation: classification and determining their impact on driver mental workload and vigilance task performance [O] . Spring Peter Anthony Safety Science Faculty of Science UNSW 2011

机译：火车自动化级别：分类并确定其对驾驶员心理工作量和警惕性任务绩效的影响

Classification of Drivers Workload Using Physiological Signals in Conditional Automation

著录项

引文网络

相似文献

相关主题

期刊订阅