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机译:使用生理和车辆信号深神经网络学习的个性化驱动程序工作负载估计
Department of Electrical and Computer Engineering University of Michigan-Dearborn Dearborn MI USA;
Department of Electrical and Computer Engineering University of Michigan-Dearborn Dearborn MI USA;
Ford Motor Company Dearborn MI USA;
Task analysis; Physiology; Estimation; Intelligent vehicles; Deep learning;
机译:在深度学习框架中通过传递动态自动编码器的基于生理信号的心理工作量估计
机译:基于生理信号的心理工作量估计通过深度学习框架中的传输动态自动化器
机译:通过与车辆相关的测量学习来个性化驾驶员工作量推断
机译:使用深度学习从车辆驾驶员的原始EEG信号中进行认知工作量检测
机译:内部和外部特征工程应用于卷积神经网络的深度学习,用于视觉测量和自定位中的单眼相对姿态估计
机译:多变量生理信号数据集的深神经网络与转移学习
机译:通过转移学习,通过深度神经网络和新的驱动程序个性化技术预测驾驶员行动