机译:采用机器学习鉴定肝纤维化和早期性肝硬化建设的辐射瘤模型的开发与验证
Diffusion-weighted imaging; Liver fibrosis; Early-stage cirrhosis; Radiomics; Machine learning;
机译:通过结合机器学习来建立和验证放射性组学模型,以识别肝纤维化和早期肝硬化
机译:Marker-HF(风险和早期死亡率的机器学习评估失败):开发和验证一种新型模型标记-HF(机器学习评估风险和早期死亡率无失败):精确识别高风险的新型模型的开发和验证 心力衰竭患者精确识别高风险心力衰竭患者
机译:在具有独立测试的多中心环境中通过机器学习构建的Radiomics模型的比较:相同数据,相似算法,不同方法
机译:使用扩散辐射测定的辐射坏死的复发性胶质母细胞瘤的分化:机器学习模型开发和外部验证
机译:早期非小细胞肺癌临床结果的预处理辐射瘤模型(NSCLC)
机译:使用自动整理的电子健康记录数据(Pythia)开发和验证机器学习模型以识别高危手术患者:回顾性单点研究
机译:简单机器学习模型预测肝硬化死亡率的开发,验证和评估