机译:Marker-HF(风险和早期死亡率的机器学习评估失败):开发和验证一种新型模型标记-HF(机器学习评估风险和早期死亡率无失败):精确识别高风险的新型模型的开发和验证 心力衰竭患者精确识别高风险心力衰竭患者
机译:使用患者生命标志预测重症监护单位的住宿时间和死亡率:机器学习模型开发和验证
机译:通过结合机器学习来建立和验证放射性组学模型,以识别肝纤维化和早期肝硬化
机译:使用机器学习预测弗吉尼亚大学卫生系统住院的肝硬化患者的近期死亡率
机译:预测随机临床试验数据的个体治疗效果:用于机器学习方法的嵌套交叉验证评估框架
机译:使用机器学习方法开发和验证类风湿关节炎死亡率的多变量预测模型
机译:机器学习,以预测纽约市Covid-19患者队列的死亡率和关键事件:模型开发和验证
机译:机器学习算法和混合系统的开发和验证,以预测创伤患者挽救生命的干预需求。