miRNAs; TNBC; machine learning; feature selection; circulating;
机译:使用集合特征选择自动发现用于癌症分类的100-miRNA标记
机译:使用基于整体的特征选择和机器学习方法对肺癌进行分类
机译:基于支持向量机递归特征消除和使用支持向量机对前列腺癌和乳腺癌进行分类的一维朴素贝叶斯分类器选择特征子集
机译:使用相互信息和递归特征消除的癌症基因表达数据的合奏特征选择
机译:借助机器学习对符号编码的古典音乐的流派分类进行特征选择和评估。
机译:使用集合特征选择自动发现用于癌症分类的100-miRNA标记
机译:基于机器学习的集合递归特征选择循环miRNA用于癌症肿瘤分类