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Biological representation of chemicals using latent target interaction profile

机译：使用潜在目标相互作用模式对化学物质进行生物学表征

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Schema of chemical fingerprint and proposed LTIP for Quantitative Structure-Activity Relationship (QSAR) modeling of bioactivity. Blue arrow represents observed chemical-protein interactions and protein-bioactivity associations. “1” and “?” denote observed and unknown interactions (i.e. missing data) in the interaction matrix, respectively

机译：化学指纹图式和拟议的LTIP用于生物活性的定量构效关系（QSAR）建模。蓝色箭头表示观察到的化学-蛋白质相互作用和蛋白质-生物活性关联。 “ 1”和“？”分别在交互矩阵中表示观察到的交互和未知交互（即缺少数据）

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期刊名称 BMC Bioinformatics
作者
Mohamed Ayed; Hansaim Lim; Lei Xie;
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作者单位

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年(卷),期 2019(20),Suppl 24
年度 2019
页码 -1
总页数 10
原文格式 PDF
正文语种
中图分类应用微生物学;生化遗传学;生化药理学;
关键词
Machine learning; Genome-wide target binding; Chemical embedding; Fingerprint; Bioactivity; LTIP;

机译：机器学习;全基因组靶标结合;化学嵌入;指纹;生物活性;LTIP;
入库时间 2022-08-21 11:35:36

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