使用迭代潜在类分析进行认知诊断评价：模拟与实证研究

目录

声明

1 文献综述

1.1 认知诊断

1.1.1 认知诊断概述

1.1.2 认知诊断模型

1.1.3 潜变量模型

1.2 Q矩阵

2 问题提出

2.1 以往研究存在的不足

2.2 研究问题的提出

2.3 研究意义

3 研究一： ILCA拟合模型与GDINA拟合模型属性估计准确性的研究

3.1 研究目的

3.2 研究方法

3.3 评价指标

3.3.1 属性模式掌握概率

3.3.2 边际属性掌握概率

3.4 研究结果

3.5 讨论与小结

4 研究二：Q矩阵错误设定时，ILCA拟合模型与GDINA拟合模型属性估计准确性的研究

4.1 研究目的

4.2 研究方法

4.3 评价指标

4.3.1 属性掌握模式概率

4.3.2 边际属性掌握概率

4.4 研究结果

4.5 讨论与小结

5 研究三 基于迭代潜在类分析的认知诊断评价在物理磁现象方面的应用

5.1 研究目的

5.2 研究方法

5.3 研究工具

5.3.1 认知属性

5.3.2 Q矩阵

5.3.4 计分标准

5.3.4 预测验及其结果分析

5.4 研究对象

5.5 研究结果

5.6 讨论与小结

6 讨论

6.1 综合讨论

6.2 研究的不足与展望

7 结论

参考文献

致谢