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Fast Search of Thousands of Short-Read Sequencing Experiments

机译:快速搜索成千上万的短读测序实验

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摘要

We introduce Sequence Bloom Trees, a method for querying thousands of short-read sequencing experiments by sequence 485 times faster than existing approaches. The approach searches large data archives for all experiments that involve a given sequence. We use Sequence Bloom Trees to search 2652 human blood, breast, and brain RNA-seq experiments for all 214,293 known transcripts in under 4 days using less than 239 MB of RAM and a single CPU.
机译:我们介绍了序列绽放树,这是一种通过比现有方法快485倍的序列来查询数千个短读测序实验的方法。该方法在大数据档案中搜索涉及给定序列的所有实验。我们使用序列开花树在不到4天的时间内使用不到239 MB的RAM和单个CPU在2652个人类血液,乳房和大脑RNA序列实验中搜索了全部214,293个已知转录本。

著录项

  • 期刊名称 other
  • 作者

    Brad Solomon; Carl Kingsford;

  • 作者单位
  • 年(卷),期 -1(34),3
  • 年度 -1
  • 页码 300–302
  • 总页数 14
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种
  • 中图分类
  • 关键词

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