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Using Clinical Trial Simulators to Analyse the Sources of Variance in Clinical Trials of Novel Therapies for Acute Viral Infections

机译:使用临床试验模拟器分析急性病毒感染的新疗法的临床试验中差异的来源。

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摘要

BackgroundAbout 90% of drugs fail in clinical development. The question is whether trials fail because of insufficient efficacy of the new treatment, or rather because of poor trial design that is unable to detect the true efficacy. The variance of the measured endpoints is a major, largely underestimated source of uncertainty in clinical trial design, particularly in acute viral infections. We use a clinical trial simulator to demonstrate how a thorough consideration of the variability inherent in clinical trials of novel therapies for acute viral infections can improve trial design.
机译:背景技术大约90%的药物在临床开发中失败。问题是试验是否由于新疗法的功效不足而失败,或者是由于无法检测出真正功效的不良试验设计而失败。在临床试验设计中,尤其是在急性病毒感染中,所测量终点的差异是主要的,很大程度上被低估的不确定性来源。我们使用临床试验模拟器来演示如何彻底考虑针对急性病毒感染的新疗法的临床试验中固有的变异性可以改善试验设计。

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