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A method for avoiding overlap of left and right lungs in shape model guided segmentation of lungs in CT volumes

机译:在CT模型中用形状模型指导的肺分割中避免左右肺重叠的方法

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摘要

Purpose:The automated correct segmentation of left and right lungs is a nontrivial problem, because the tissue layer between both lungs can be quite thin. In the case of lung segmentation with left and right lung models, overlapping segmentations can occur. In this paper, the authors address this issue and propose a solution for a model-based lung segmentation method.
机译:目的:左右肺的自动正确分割是一个不小的问题,因为两个肺之间的组织层可能很薄。在使用左右肺模型进行肺分割的情况下,可能会出现重叠的分割。在本文中,作者解决了这个问题,并提出了基于模型的肺分割方法的解决方案。

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