机译:使用统计特征选择进行肺炎识别。
机译:用K-NN分类器结合投票规则方法提取和选择电器识别的统计谐波特征
机译:基于统计的特征选择包装器:支持向量机在财务困境识别中的实现
机译:特征选择,每种特征的排名和社区诊断的分类和患有军团菌肺炎的诊断
机译:基于统计模型的方法用于无线传感器网络中的观察选择和分类中的特征选择。
机译:sigFeature:使用支持向量机和t统计量对基因表达数据进行分类的重要特征选择方法
机译:用K-NN分类器结合投票规则方法提取和选择电器识别的统计谐波特征
机译:改进的特征提取,特征选择和识别技术,创建快速无监督的高光谱目标检测算法