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Predicting compositions of microbial communities from stoichiometric models with applications for the biogas process

机译:根据化学计量模型预测微生物群落的组成及其在沼气工艺中的应用

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摘要

BackgroundMicrobial communities are ubiquitous in nature and play a major role in ecology, medicine, and various industrial processes. In this study, we used stoichiometric metabolic modeling to investigate a community of three species, Desulfovibrio vulgaris, Methanococcus maripaludis, and Methanosarcina barkeri, which are involved in acetogenesis and methanogenesis in anaerobic digestion for biogas production.
机译:背景技术微生物群落在自然界无处不在,并在生态,医学和各种工业过程中发挥重要作用。在这项研究中,我们使用化学计量代谢模型研究了三个物种的群落,即脱硫弧菌,马氏甲烷球菌和巴氏甲烷球菌,它们在厌氧消化中的产气和产甲烷作用涉及沼气生产。

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