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A semi-local neighborhood-based framework for probabilistic cell lineage tracing

机译:基于半局部邻域的概率细胞谱系追踪框架

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摘要

BackgroundAdvances in fluorescence labeling and imaging have made it possible to acquire in vivo records of complex biological processes. Analysis has lagged behind acquisition in part because of the difficulty and computational expense of accurate cell tracking. In vivo analysis requires, at minimum, tracking hundreds of cells over hundreds of time points in complex three dimensional environments. We address this challenge with a computational framework capable of efficiently and accurately tracing entire cell lineages.
机译:背景技术荧光标记和成像技术的进步使得获得体内复杂生物过程的记录成为可能。分析落后于采集,部分原因是精确细胞追踪的难度和计算费用。体内分析至少需要在复杂的三维环境中在数百个时间点上跟踪数百个细胞。我们用能够有效和准确地追踪整个细胞谱系的计算框架应对这一挑战。

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