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Resolution of large and small differences in gene expression using models for the Bayesian analysis of gene expression levels and spotted DNA microarrays

机译:使用贝叶斯模型对基因表达水平和斑点DNA微阵列进行模型解析解决基因表达的大小差异

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摘要

BackgroundThe detection of small yet statistically significant differences in gene expression in spotted DNA microarray studies is an ongoing challenge. Meeting this challenge requires careful examination of the performance of a range of statistical models, as well as empirical examination of the effect of replication on the power to resolve these differences.
机译:背景技术在斑点DNA芯片研究中检测基因表达中小的但有统计学意义的差异是一项持续的挑战。应对这一挑战需要仔细检查一系列统计模型的性能,以及对复制对解决这些差异的能力的影响进行实证研究。

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