Acute kidney injury Creatinine Latent variable Mixture model Prediction Risk factor;
机译:与传统方法相比,潜在变量建模可改善AKI风险因素识别和AKI预测
机译:查找影响风险的因素:比较贝叶斯随机搜索和标准变量选择方法,将其应用于病例和对照的逻辑回归模型。
机译:心外膜脂肪量改善了传统风险因素的阻塞性冠状动脉疾病的预测和冠状动脉钙分数的中国人群中预测试概率模型的验证
机译:AKI:基于C ++属性的自动内核识别和注释工具
机译:药物反应预测和遗传检测的潜在变量模型
机译:查找影响风险的因素:比较变量选择方法应用于案例和控制的Logistic回归模型
机译:与传统方法相比,潜在变量建模可改善AKI风险因素识别和AKI预测