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Modelling the cost-effectiveness of treatment of septic patients in intensive care units in Hungary

机译：对匈牙利重症监护病房败血症患者的治疗成本效益进行建模

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期刊名称 Critical Care
作者
G Hoffer; L Kardos; A Csomós;
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作者单位

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年(卷),期 2003(7),Suppl 2
年度 2003
页码 P230
总页数 129
原文格式 PDF
正文语种
中图分类护理学;
关键词

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专利

1. Modelling the cost-effectiveness of treatment of septic patients in intensive care units in Hungary [J] . G Hoffer, L Kardos, A Csomos Critical care : . 2003,第Suppla2期

机译：对匈牙利重症监护病房败血症患者的治疗成本效益进行建模
2. Assessment of six mortality prediction models in patients admitted with severe sepsis and septic shock to the intensive care unit: a prospective cohort study [J] . Yaseen Arabi, Nehad Al Shirawi, Ziad Memish, Critical care : . 2003,第5期

机译：重症败血症和脓毒性休克进入重症监护病房的患者的六个死亡率预测模型的评估：一项前瞻性队列研究
3. Cancer patients with community-acquired pneumonia treated in intensive care have poorer outcomes associated with increased illness severity and septic shock at admission to intensive care: a retrospective cohort study [J] . Banwari?Agarwal, Jeremy?S.?Brown, Rachel?C.?Chambers, Pneumonia. . 2015,第1期

机译：一项回顾性队列研究显示，接受重症监护的社区获得性肺炎的癌症患者预后较差，与病情加重和脓毒症休克相关。
4. Multimodeling for the prediction of patient readmissions in Intensive Care Units [C] . Fernandes Marta P.B., Silva Claudia F., Vieira Susana M., IEEE International Conference on Fuzzy Systems . 2014

机译：用于重症监护病房的患者再次入院的多模型预测
5. Prediction of Fluid-Responsiveness in Patients at Intensive Care Unit Using Machine Learning Modeling [D] . Radaei, Fatemeh. 2021

机译：采用机器学习建模预测重症监护室患者患者的流体响应性
6. Assessment of six mortality prediction models in patients admitted with severe sepsis and septic shock to the intensive care unit: a prospective cohort study [O] . Yaseen Arabi, Nehad Al Shirawi, Ziad Memish, 2003

机译：评估重症败血症和脓毒性休克进入重症监护病房的患者的六个死亡率预测模型：一项前瞻性队列研究
7. PIN22 MODELLING THE COST-EFFECTIVENESS OF ACTIVATED PROTEIN C (XIGRIS®) TREATMENT OF SEPTIC PATIENTS ININTENSIVE CARE UNITS IN HUNGARY [O] . Hoffer G, Á Csomós, Kardos L, 2004

机译：PIN22模型模拟匈牙利脓毒症密集型护理单位的活性蛋白C（XIGRIS®）治疗的成本效益

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