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An investigation of the impact of using different methods for network meta-analysis: a protocol for an empirical evaluation

机译:对使用不同方法进行网络元分析的影响进行的调查:实证评估协议

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摘要

BackgroundNetwork meta-analysis, a method to synthesise evidence from multiple treatments, has increased in popularity in the past decade. Two broad approaches are available to synthesise data across networks, namely, arm- and contrast-synthesis models, with a range of models that can be fitted within each. There has been recent debate about the validity of the arm-synthesis models, but to date, there has been limited empirical evaluation comparing results using the methods applied to a large number of networks. We aim to address this gap through the re-analysis of a large cohort of published networks of interventions using a range of network meta-analysis methods.
机译:背景网络荟萃分析是一种从多种治疗方法中综合证据的方法,在过去的十年中越来越流行。有两种广泛的方法可用于跨网络合成数据,即手臂合成模型和对比合成模型,每种模型都可以使用一系列模型进行拟合。手臂合成模型的有效性最近有争论,但是迄今为止,使用适用于大量网络的方法比较结果的经验评估有限。我们旨在通过使用一系列网络元分析方法对大量已发布的干预网络进行重新分析来解决这一差距。

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