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PS3-22: HMORN VDW Mortality QA: Evaluating Completeness and Consistency of Death and Cause of Death Data

机译:PS3-22:HMORN VDW死亡率QA:评估死亡的完整性和一致性以及死亡原因数据

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摘要

Background/AimsPatient mortality data is a critical component of health research data, especially where death is a clinical outcome of interest. Mortality data is also important for cohort selection and to avoid communications with families of deceased patients. The HMORN Virtual Data Warehouse (VDW) has a DEATH file and a CAUSE OF DEATH file that contain data on whether a patient is dead or alive, date of death, confidence of death status, and causes of death. VDW mortality data is synthesized from multiple sources, such as state death certificates, federal data, and health plan utilization and membership data. These sources are combined using complex, probabilistic algorithms. There is variation in both source data and the transformation logic used by sites. This poses potential challenges for researchers to derive accurate results from multi-site studies. Our aim is to measure the quality of VDW mortality data across HMORN sites, highlight areas of consistency and variation, report issues for remediation, and identify opportunities to improve data specifications and guidelines.
机译:背景/目标患者死亡率数据是健康研究数据的重要组成部分,尤其是在死亡是令人关注的临床结果的情况下。死亡率数据对于队列选择以及避免与死者家属的交流也很重要。 HMORN虚拟数据仓库(VDW)具有一个DEATH文件和一个CAUSE OF DEATH文件,其中包含有关患者是否已死或活着,死亡日期,死亡状态的信心以及死亡原因的数据。 VDW死亡率数据来自多种来源,例如州死亡证明,联邦数据以及卫生计划利用率和会员资格数据。使用复杂的概率算法将这些源组合在一起。站点使用的源数据和转换逻辑都有差异。这给研究人员从多场所研究中获得准确的结果带来了潜在的挑战。我们的目标是测量HMORN站点之间VDW死亡率数据的质量,突出显示一致性和变化性的区域,报告要修复的问题,并确定改善数据规格和指南的机会。

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