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Low-abundant bacteria drive compositional changes in the gut microbiota after dietary alteration

机译:饮食改变后低丰度细菌驱动肠道微生物群组成变化

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摘要

BackgroundAs the importance of beneficial bacteria is better recognized, understanding the dynamics of symbioses becomes increasingly crucial. In many gut symbioses, it is essential to understand whether changes in host diet play a role in the persistence of the bacterial gut community. In this study, termites were fed six dietary sources and the microbial community was monitored over a 49-day period using 16S rRNA gene sequencing. A deep backpropagation artificial neural network (ANN) was used to learn how the six different lignocellulose food sources affected the temporal composition of the hindgut microbiota of the termite as well as taxon-taxon and taxon-substrate interactions.
机译:背景随着有益细菌的重要性得到更好的认识,了解共生酶的动力学变得越来越关键。在许多肠道共生物中,必须了解宿主饮食的变化是否在细菌肠道菌群的持久性中起作用。在这项研究中,给白蚁喂食了六个饮食来源,并使用16S rRNA基因测序在49天的时间内监测了微生物群落。深度反向传播人工神经网络(ANN)用于了解六种不同的木质纤维素食物源如何影响白蚁后肠微生物群的时间组成以及分类单元-分类单元和分类单元-基质的相互作用。

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