基于大数据分析的储层参数预测——以吉木萨尔芦草沟组页岩油为例

摘要

吉木萨尔凹陷二叠系芦草沟组页岩油具有“源储共生”的赋存特征,油层和隔夹层呈高频互层,利用常规测井进行孔隙度、饱和度等参数计算存在较大误差。为提高储层参数测井解释精度,利用大数据分析技术,通过数据深度挖掘,建立核磁储层参数与常规测井曲线之间复杂的、非线性关系,进行页岩油储层参数评价,与核磁测井处理结果对比精度较高,随深度的变化趋势一致性更高。模型计算结果精度能够满足地质研究的需求,明显优于传统的回归分析方法。