基于遗传算法考虑左转待行区的配时优化分析

摘要

为了提高左转待行区的综合运行效率,文章通过研究交通流对交叉口运行效率的影响,对左转待行区交叉口通行能力、平均停车次数和延误模型进行调整,并采用多目标优化的理论与方法,利用Matlab软件编码遗传算法,对建立的多目标配时优化模型寻优求解,同时,以辽宁省盘锦市与吉林省四平市的两个交叉口为例,验证了优化模型的有效性。结果表明:信号优化模型配时方案可以有效减少交叉口的平均延误(下降16.70%和21.69%),降低平均停车次数(下降2.89%和11.8%),提升通行能力(提升0.35%与4.2%),综合提高了交叉口运行效率。