基于改进NSGA-Ⅱ的左转待行区交叉口配时优化控制

摘要

为进一步提高道路交叉口综合性能,选取青岛市典型的南京路与江西路交叉口,建立设有左转待行区域的优化模型,利用改进的快速非支配遗传算法对交叉口车辆延误及机动车CO排放两方面进行优化.通过VISSIM软件搭建模型,验证算法有效性.结果表明,改进后算法搜索效率提高了57. 4％,多目标优化配时后,车均延误下降了11. 7％,CO排放减少了13. 5％,平均排队长度降低了11.3％,HC和NOx排放均下降了2.7％.该算法有效地提高了交叉口通行能力和环境效益.