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基于信息粒化和支持向量机的风功率预测

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基于信息粒化和支持向量机对大型风电场的输出功率进行短期预测,利用国内某大型风电场的实测输出功率数据进行回归预测模型的构建,应用结果表明:小样本情况下有效克服了传统的时间序列模型仅是单一线性模型的缺点,该方法可以有效的预测大型风电场的输出功率变化范围.

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来源
《水力发电》 |2014年第5期|81-83|共3页
作者
吴康; 姚秀萍; 王维庆; 王海云; 李猛;
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作者单位

新疆大学电气工程学院,新疆乌鲁木齐830047;

新疆电力公司,新疆乌鲁木齐830002;

新疆大学电气工程学院,新疆乌鲁木齐830047;

新疆大学电气工程学院,新疆乌鲁木齐830047;

新疆大学电气工程学院,新疆乌鲁木齐830047;

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正文语种 chi
中图分类风能 ;
关键词
信息粒化; 支持向量机; 功率预测 ; 风电场 ;

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