一种基于模糊信息粒化与支持向量机的空间负荷预测方法

摘要

本发明是一种基于模糊信息粒化与支持向量机的空间负荷预测方法，其特征是，包括的步骤有：首先构建电力地理信息系统，并在其中分别生成两类元胞；其次按照时间尺度的长短区分Ⅰ类元胞负荷颗粒度的粗细，通过划分模糊粒化窗口，建立合理的模糊集对Ⅰ类元胞细颗粒度下的历史负荷数据进行模糊信息粒化，进而确定出Ⅰ类元胞粗颗粒度下的历史负荷的合理最大值；然后采用支持向量机模型，对粗颗粒度下的Ⅰ类元胞负荷进行预测；最后确定Ⅰ类元胞负荷密度均衡系数，求取分类负荷密度指标，结合用地信息求得各Ⅱ类元胞负荷预测值，从而实现对空间电力负荷预测结果的网格化。具有方法科学合理，适用性强，预测效果更佳等优点。