基于数据驱动的在线开放课程学习评价研究

摘要

在线开放课程已成为学习者知识获取、技能提升和终身学习的重要途径,但现有在线开放课程学习评价存在学习起点评价不精准、过程评价不全面、评价结果的解释性不足等困境。科学合理的学习评价能激发学习者的主动性和积极性,提高学习效能。本研究从混合教学结构流程的视角,将学习评价有机融入学习过程,构建了课前导学、课中研学、课后拓学评价框架,并应用于教学实践。研究结果表明:投入度高的学习者其学习成绩较好;发回帖越活跃的学习者其学习成绩并不一定很好;教师在混合教学过程中科学地进行教学组织、调控及干预,对提高学生学习质量具有重要的保障作用。