基于深度学习的城市遗产有形属性与无形属性价值的识别研究——以苏州河为例

摘要

在人工智能技术迅速发展、以网络大数据为基础的新城市科学广泛应用的背景下,通过网络社交媒体获取苏州河的图像数据,探讨上海苏州河历史风貌集聚带有形属性和无形属性价值,利用深度学习从图像地理分布、图像内容识别、图像标签解析三个方面,描绘苏州河的所有价值特征.总结出苏州河有形属性价值和无形属性价值的占比为7:3,人们对外白渡桥及苏州河沿岸历史建筑关注度较高,通过摄影、购物、游船、展览、休息、建设、历史资料等方式与苏州河进行互动,并且苏州河在无形维度延伸到了更为深远的区域.