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文明晓; 樊建军;
广州大学;
土木工程学院;
非住宅需水量; 预测; SIMDEUM;
机译:审查SIMDEUM的应用程序,SIMDEUM是一种时空尺度较小的随机饮用水需求模型
机译:基于人工智能的基于长期热通量损失的预测模型应用于大型非住宅建筑
机译:开发一种用于预测城市地区建筑动态能耗的方法:利用非住宅建筑的环境相关数据库(DECC)进行预测的模型的初步研究
机译:数据驱动模型在住宅和商业建筑的建筑负荷预测中的应用
机译:灰色预测模型预测重庆市的需水量及城市用水可持续发展的建议
机译:回顾sImDEUm的应用,sImDEUm是一种具有小时空尺度的随机饮用水需求模型
机译:估算建筑物需水量的新数学模型,第一部分:公寓需水量
机译:基于机器学习心脏病预测模型建筑方法的心脏病预测模型建筑装置用机器学习方法和计算机程序建立的模型输出心脏病的心脏病测量装置,用于执行方法
机译:如何预测拒绝关于知识产权的应用程序的原因,如何创建预测模型,程序,预测模型
机译:通过学习数据来识别用户的用户预测模型的生成方法,电子设备应用模型以及该模型的应用方法
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