城市需水量时间序列-指数平滑模型预测方法

摘要

本发明公开了一种城市需水量时间序列-指数平滑模型预测方法，基于城市用水量历史数据，定义历史数据的时间序列；利用Smoothing光滑处理法计算用水量历史数据时间序列的T4253H平滑序列，以剔除数据异常值，完成历史数据的光滑处理；对于T4253H平滑序列的各期数据，自当前期向前，令各期权重按指数规律下降，建立其指数平滑模型；预测未来城市的用水量。本发明的预测方法性能稳定、原理清晰、预测过程简便易行、预测结果精准，预测误差能够满足城市供水规划及水厂调度应用。