基于Elman神经网络的上海港货物吞吐量预测研究

摘要

从内贸以及外贸两方面探讨上海港货物海运生成量.常用的预测方法有回归分析法、指数平滑法、灰色预测等,但单独的预测方法往往导致预测的准确性较低.文中通过货运量生成法、三次指数平滑法、回归预测法得到3组预测值,作为Elman神经网络的输入,对网络进行训练得到综合的预测模型,并以上海港货物吞吐量为例,对此模型进行论证.