基于神经网络的坐姿下头部肩部姿态估计

摘要

基于神经网络设计一种在坐姿状态下由人脸中的关键点在空间中的相对位置的变化估计头部姿态,以及肩部关键点在空间中的相对位置变化估计肩部姿态的方法,并将头部姿态分为6种,肩部姿态分为2种.利用SDM算法对人脸关键点进行标记;标记出人脸关键点后利用的POSIT算法对头部姿态角度估计,计算出头部欧拉角并设定阈值对头部姿态进行分类;利用OpenPose算法对人体肩部关键点进行标定,利用左肩和右肩关键点的连线夹角进行肩部姿态的估计.通过实验证明:该方法的头部以及肩部姿态检测性良好,姿态估计准确率高.