光照变化情况下的静态头部姿态估计

摘要

针对图像光照的变化对静态头部姿态估计的影响,该文提出一种基于有向梯度直方图和主成分分析的姿态特征,并利用SVM分类器进行分类.该算法分别在CMU姿态、光照、表情数据库和CVL人脸图像库上进行了测试.实验表明,即使图像光照变化很大,该算法仍可准确地估计头部姿态,识别率达到90%以上.