基于改进SIFT算法的图像匹配方法

摘要

针对尺度不变特征变换(SIFT)算法中128维的高维度特征描述符导致耗时长,实时性差的问题,首先提出了一种非线性的基于局部线性嵌入(LLE)法的降维方法,尽可能地保留原数据空间中的非线性信息,缩短算法运行时间,提高匹配精度.其次,针对匹配过程中使用欧氏距离计算量大的问题,提出使用曼哈顿距离计算参考图与待匹配图的相似度,进一步减少算法所耗时间.实验结果表明,该算法在具有较高匹配率的同时,提高了匹配速度.