基于相关滤波的颜色及尺度自适应运动目标跟踪算法

摘要

针对相关滤波目标跟踪算法难以适应目标形变、遮挡等复杂场景变化的问题,提出一种颜色及尺度自适应的目标跟踪算法,将颜色空间和尺度自适应运用到跟踪框架中,对视频序列的颜色空间进行分析,然后选取最优跟踪算法通过尺度自适应的方式对目标进行跟踪。选取公开测试集中13段挑战性视频序列与多个前沿运动目标跟踪算法进行对比实验,结果表明:相对于次优的尺度空间跟踪(DSST)算法,平均跟踪精度提高8.48%,平均重叠精度提高14.46%,平均中心位置误差减少13.31像素。在目标发生尺度变化和遮挡等情况下,该算法仍然能够高效地准确跟踪。