基于多传感器的人体运动模式识别

摘要

针对日常生活中人体的运动具有准周期特性的特点,设计了一种基于加速度信息与脚底压力的下肢运动信息采集系统.通过采集脚底压力信息监测关键步态事件,在事件前后对下肢加速度数据进行特征提取,从而对4种常见行为(走路、跑步、上楼和下楼)进行识别.实验结果表明:提出的方法在仅提取较为简单的时域特征信息情况下,平均识别正确率为94.79％.