基于异向高斯核与RILPQ的模糊人脸表情识别方法

摘要

针对水平方向运动所造成的人脸图像模糊、边缘轮廓不清的问题,提出了一种改进的运动模糊人脸表情特征提取和识别方法.采用传统的时频估算法计算水平方向运动模糊长度;在各向异性高斯滤波器中重定义各向异性因子,形成椭圆形高斯窗;将新滤波器引入到旋转不变局部相位量化(RILPQ)算法的傅立叶变换以进行特征提取.针对JAFFE数据集的7种表情的实验结果表明:相对RILPQ,提出的方法能更为清晰地提取运动模糊人脸的表情特征,具有更高的识别率.