对角神经网络用于环形激光陀螺消噪建模

摘要

对角神经网络(DRNN)为非全反馈式动态神经网络.应用DRNN对处于静止和运动状态下的环形激光陀螺(RLG)进行了消噪建模,并应用Allan方差方法对消噪后的结果进行了对比分析.结果表明:使用DRNN对RLG进行消噪建模是可行的.同时,将DRNN与反向传播神经网络的消噪结果进行了比较,得到动态网络的消噪能力要优于静态网络的结论.所用方法对研究RLG的误差补偿及快速启动是有实际意义的.