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基于GA-LSSVR的残差生成器设计

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摘要

设计了基于最小二乘回归型支持向量机(LSSVR)的系统残差生成器,并引入遗传算法(GA)对LSSVR的参数进行优化,通过残差生成器生成的残差可以对系统状态进行有效识别.仿真实验表明:基于遗传优化的LSSVR可以高精度地模拟系统的动态特性,进而生成高精度的故障残差,有效地保证了故障诊断的准确性.

著录项

来源
《传感器与微系统》 |2008年第12期|94-96,105|共4页
作者
王宏力; 侯青剑;
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作者单位

第二炮兵工程学院,陕西,西安,710025;

第二炮兵工程学院,陕西,西安,710025;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
故障诊断; 残差生成器; 最小二乘回归型支持向量机; 遗传算法;

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