一种具有学习功能的离散双向联想记忆(英)

摘要

提出了一种基于连续的线性双向联想记忆（LBAM）的离散双向联想记忆（DBAM）．DBAM双向地进行K。honen提出的最优联想映射．同作者已提出的LBAM和NBAM一样，DBAM可保证对所有已存储模式的回忆，并具有较现有其它BAM高得多的容量，还和NBAM一样具有对输出模式中噪声的强抑制能力，并因此大大减少了伪记忆．给出了对DBAM的推导并证明了其稳定性．还推导了DBAM的学习算法，该算法具有选代形式，使网络易于学习新模式同NBAM相比，DBAM易于用软件实现．