基于神经网络和D-S证据理论的汽车电控系统故障诊断方法研究

摘要

鉴于目前广泛使用的OBDII标准的车载自诊断系统的诊断精度和准确度都有待于进一步的提高,以电控发动机怠速不稳征兆为例,可提出一种将神经网络和D-S证据理论融合的多传感器故障诊断方法,并用于车载自诊断系统诊断数据的融合处理和分析。实验结果表明,该方法能够充分利用各种故障的冗余和互补信息,从而显著提高故障的识别能力。