基于多阶段粒子群算法的电力系统无功优化

摘要

文章针对无功优化问题的特点，在传统粒子群算法（PSO）的基础之上，提出一系列的改进措施，形成了一种新型分阶段粒子群优化算法（MPSO）。该算法通过调整惯性权重和加速系数使粒子自组织地跟踪个体极值和全局极值来扩大粒子的搜索空间和提高粒子的收敛精度，同时根据粒子处于不同的阶段实施相应的变异策略来增加种群的多样性，有效地抑制了PSO算法的“早熟”现象，进一步加快了算法的收敛速度。以IEEE一30节点系统为例对该改进算法的性能进行了测试，结果表明了该算法的有效性和可行性。