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多阶段

多阶段的相关文献在1956年到2023年内共计1503篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、经济计划与管理、电工技术 等领域,其中期刊论文322篇、会议论文2篇、专利文献8938篇;相关期刊248种,包括管理工程学报、运筹与管理、金融理论与实践等; 相关会议2种,包括中国地质学会矿山地质专业委员会2006年资源节约型矿山高层论坛、中国优选法统筹法与经济数学研究会2002第四届中国管理科学年会等;多阶段的相关文献由4009位作者贡献,包括王立敏、王鹏、陈颖等。

多阶段—发文量

期刊论文>

论文:322 占比:3.48%

会议论文>

论文:2 占比:0.02%

专利文献>

论文:8938 占比:96.50%

总计:9262篇

多阶段—发文趋势图

多阶段

-研究学者

  • 王立敏
  • 王鹏
  • 陈颖
  • T·L·布莱文斯
  • 杨文革
  • 胡永红
  • 刘耿耿
  • 李平
  • 王普
  • 郭文忠
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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    • 王国锋; 曹增欢; 冯海生; 王俊奇; 户满堂
    • 摘要: 谐波减速器是工业机器人的关键核心部件,其可靠性的实时评估和剩余寿命预测对于提升工业机器人的工作性能和健康监管具有重要意义.作为一种复杂的高精度机械部件,其退化过程表现出明显的多阶段性特点.因此,针对谐波减速器的退化特性,提出基于Gamma过程的多阶段退化模型对谐波减速器性能退化过程进行精确描述.首先,根据谐波减速器退化趋势的变化,进行多阶段退化过程的划分;然后采用历史性能指标数据,基于最大皮尔逊相关系数准则估计模型先验分布的超参数,建立基于Gamma过程的多阶段退化模型.在此基础上,针对在役设备的实际运行特点和工程现场中性能指标数据获取困难的问题,提出采用振动特征来建立高斯过程回归模型,对性能指标值进行精准预测以实现对退化模型后验分布参数的实时更新.最后在此基础上对谐波减速器进行实时可靠性评估和剩余寿命预测.通过对谐波减速器可靠性实验数据的分析表明,所提出的方法能够实现可靠性的实时评估,并且与单一阶段退化模型相比,该方法对剩余寿命的预测精度更高.
    • 高学金; 何紫鹤; 高慧慧; 齐咏生
    • 摘要: 为考虑发酵过程的质量变量和动态特征对于阶段划分的影响,提出了一种基于联合典型变量矩阵的多阶段发酵过程质量相关故障监测方法。首先,将历史三维数据沿批次方向展开,对每个时间片矩阵进行典型相关分析(canonical correlation analysis,CCA),得到融合过程变量和质量变量信息的联合典型变量矩阵,对其进行K均值聚类,实现基于静态特征的第1步划分;然后采用慢特征分析(slow feature analysis,SFA)算法提取表征过程动态性的慢特征,对其进行聚类实现第2步划分。最后综合分析两步划分结果,将生产过程划分为不同的稳定阶段和过渡阶段,并在划分的子阶段中分别建立CCA监测模型进行质量相关故障监测。该方法通过静态和动态特征的变化实现两步划分,准确区分强动态变化与阶段切换,有效提高质量相关的故障监测模型精度。青霉素仿真平台与大肠杆菌实际生产数据验证了所提方法的可行性和有效性。
    • 熊发挥; 徐向珍; 杨胜标; 闫金禹; 张博杨; 曹楚奇; 孙怡; 杨经绥
    • 摘要: 豆荚状铬铁矿是十分重要的战略资源,目前学者对它们的成因尚未形成统一的认识。先前的研究主要从岩石学、地球化学和地质年代学等方面对铬铁矿的成因进行了约束,但对铬铁矿包裹体类型及其反映的地质过程还缺乏系统的总结和研究。通过对不同岩体的铬铁矿中矿物包裹体进行详细的研究,发现铬铁矿中含有丰富的矿物包裹体,分为5大类:(1)无水硅酸盐类矿物包裹体,包括橄榄石、斜方辉石、单斜辉石等;(2)含水矿物,包括角闪石、绿泥石、蛇纹石等;(3)含铂族元素矿物和硫化物,包括Os-Ir合金、Pt-Fe合金、自然Os和自然Ir,以及黄铁矿、黄铜矿、磁黄铁矿等;(4)壳源矿物,包括锆石、金红石、石英、钙铬榴石等;(5)异常矿物,包括金刚石、碳硅石、柯石英等超高压矿物,以及自然镍、自然铬、自然铁和自然钛等。通过对比研究,确定它们形成于不同期次,进而初步拟定豆荚状铬铁矿形成过程存在4个阶段,分别为地幔深部的地幔柱/地幔对流、大洋岩石圈中地幔橄榄岩的部分熔融/岩浆结晶分异、俯冲带环境中的岩石-熔体反应和后期的热液蚀变/流体改造。认为铬铁矿中矿物包裹体记录了铬铁矿成矿各个时期的环境条件,针对铬铁矿中包裹体的详细研究可以更加准确地揭示铬铁矿的形成过程。
    • 王艳飞; 强彦; 王梦南; 张振庆
    • 摘要: 针对计算机断层成像中辐射剂量的暴露具有癌症诱发的潜在危险,以及单一数据在重建结果中易产生噪声残留、结构过度平滑等问题,提出基于两种不同数据域的低剂量CT图像多阶段联合降噪模型。在生成器第一阶段对低剂量投影数据采用残差U-Net模型进行正弦图恢复,在编解码过程通过嵌入跳跃连接为上采样增加多尺度信息,加快训练收敛速度。对去噪后投影图像用滤波反投影实现频域到空间域转换。在第二阶段利用多尺度卷积对CT重建图像再次去噪,丰富卷积多样性,提高重构精度。此外引入VGG网络捕获不同剂量图像间的感知差异,提高网络表征能力。实验结果表明,该方法获得了较高PSNR,相较于单一域变换,更能有效地利用投影数据与图像数据的互补效应来抑制噪声和伪影,提高重构效果。
    • 黄宇新
    • 摘要: 供电模型是供电理念建设的基础,尤其是在大型的配电站中,更需建立多阶段主动配电线路模型,而传统的模型建设规模过大,不利于工作人员的判断,因此基于单亲遗传算法的多阶段主动配电网线路设计了新的优化模型。首先采集处理了配电网线路的控制变量,然后绘制了配电线路的结构图,最后基于单亲遗传算法进行算例分析,从而建立配电网线路的优化规划模型。仿真结果表明,设计的配电网线路优化模型符合目前的配电条件,可完全满足计算精度的要求。
    • 杨延璞; 雷紫荆; 兰晨昕; 王欣蕊; 龚政
    • 摘要: 针对产品工业设计决策中的不确定性与单一设计决策阶段难以准确描述全局决策结果的问题,引入三参数区间灰数对决策者的意见进行描述,构建贝叶斯网络(BN)模型学习用户群体对市场上现有成熟产品的决策信息,获得目标产品工业设计方案在各决策属性上的状态分布概率。为反映决策者对设计方案感知相对收益和损失的心理行为,融合前景理论(PT)与BN构建不同决策阶段产品工业设计方案的前景价值函数,以认知递进假设建立优化模型计算产品工业设计决策多阶段权重,通过综合前景价值计算判断设计方案优劣。以数控磨床工业设计方案决策的多阶段融合为例验证了方法的有效性,结果表明该方法能够引入用户群体的多阶段意见偏好估计设计决策属性的概率分布,以前景价值实现产品工业设计多阶段决策信息的有效集结,提高设计决策的全局性和科学性。
    • 王桢; 胡巧玉; 晁耀君
    • 摘要: 目的探讨多阶段健康宣教对面部松弛下垂、轮廓欠佳患者整形修复术后的影响。方法选取2019年1月至2021年11月河南省人民医院收治的83例面部松弛下垂、轮廓欠佳患者,根据入院顺序分为对照组(41例)和观察组(42例)。对照组接受常规护理,观察组在此基础上接受多阶段健康宣教。对比两组健康知识知晓度、不同时间疼痛程度[视觉模拟评分法(VAS)]、负性情绪[焦虑自评量表(SAS)、抑郁自评量表(SDS)]、自我护理能力测定量表(ESCA)评分及护理满意度。结果观察组健康知识知晓度[97.62%(41/42)]高于对照组[80.49%(33/41)](P<0.05);出院时观察组ESCA评分高于对照组(P<0.05);术后24 h,观察组VAS、SAS、SDS评分均低于对照组(P<0.05);观察组护理满意度[100.00%(42/42)]高于对照组[82.93%(34/41)](P<0.05)。结论多阶段健康宣教可改善接受整形修复术面部松弛下垂、轮廓欠佳患者的负性情绪,提高健康知识知晓度,缓解疼痛感,改善患者自护能力,提高护理满意度。
    • 朱丽兰
    • 摘要: 以集散点—配送点—需求点作为三级网络,构建以各需求点应急物资满足度最大、各需求点平均满足度方差最小以及成本最小为优化目标的应急物资调配模型。首先,在物资供需确定的情况下,确定物资紧急程度和黄金救援时间受灾人员的存活率比重;然后将有限的物资在车辆容量、车辆数目、装置防护时间以及装卸货时间等约束条件下,采用NSGA-Ⅱ(第二代非支配排序遗传算法)求解;最后将算例仿真结果与目标转换和线性相结合方法结果进行对比和灵敏度分析,验证算法的配送效率。实验结果表明,72 h内医疗物资整体配送率达82.4%,生活物资整体配送率达94.67%,与目标转换和线性相结合方法相比,采用NSGA-Ⅱ的整体应急物资配送效率提高7.4%,当增加车辆数目至原来一倍时可再提高9.8%;生成多个配送方案适用多种应用场景,决策者可根据受灾点情况选择不同配送方案,保护受灾群众的生命和财产安全。
    • 吴建发; 吴娟; 刘文平; 周政; 罗超; 吴伟; 李小佳; 邓宾
    • 摘要: 四川盆地及其周缘地区普遍经历了多旋回构造演化过程,目前对于该区目标层系中页岩气多期活动和富集成藏规律与区域深埋藏—强隆升剥蚀作用过程具有何种相关性的研究相对薄弱。为此,以该盆地南部长宁页岩气区块西部(以下简称宁西地区)典型井为剖析对象,基于低温热年代学、流体包裹体和盆地热史模拟等综合研究,以上奥陶统五峰组—下志留统龙马溪组生烃动力学及其压力体系变化特征为载体,研究该区五峰组—龙马溪组新生代隆升与页岩气富集与破坏的耦合特征。研究结果表明:①该区磷灰石样品裂变径迹年龄为距今20~40 Ma、(U—Th)/He年龄为距今10~20 Ma,新生代地表剥蚀量为2000 m;②五峰组—龙马溪组埋深沉降热史可划分为早志留世—晚三叠世低—中等成熟度、早—中侏罗世高成熟度和晚侏罗世—白垩纪过成熟度3个热演化阶段;③五峰组—龙马溪组方解石包裹体的流体均一温度呈双峰值特征、分别介于120~140°C和160~180°C,晚期流体盐度变化剧烈表明受到深部、浅表流体混染作用,保存条件被破坏;④五峰组—龙马溪组页岩生烃期长时间具有超压特征,晚侏罗世—白垩纪持续深埋藏使其生气速率达到高峰、形成异常高压,但新生代快速抬升剥蚀作用导致超压系统被破坏、现今为常压体系。结论认为,宁西地区五峰组—龙马溪组页岩气成藏过程具有明显的早期高压富集、深埋藏超高压保持、晚期构造隆升调整/破坏的多阶段特征。
    • 刘君强; 胡东斌; 潘春露; 雷凡; 赵倩茹
    • 摘要: 针对传统航空发动机剩余寿命(RUL)预测模型无法客观描述多阶段性能衰退过程及对于RU L预测精度不高的问题,提出了一个新的多阶段航空发动机RU L预测模型,包括超统计理论、突变点检测、无迹卡尔曼滤波(U KF)与非线性预测4部分内容.提出了基于超统计理论的多阶段分割滤波(BS-MSF)算法.首先,该算法采用超统计理论进行突变点检测,将航空发动机的健康数据划分为多个退化阶段;其次,应用U KF对融合的时变参数进行滤波处理;最后,通过非线性拟合对发动机RUL进行预测,实验采用美国NASA发布的航空发动机数据进行数据分析和验证.结果表明:所提算法在发动机性能退化中的预测具有更好的适应性和更小的拟合误差,能更准确地预测发动机的RUL,预测精度比单阶段方法提高5.5%.
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