燃煤锅炉高效低NOx协同优化系统开发及应用

摘要

为了达到大气污染物近零排放标准,大型燃煤发电机组NOx排放质量浓度需低于35 mg/m3.在当前工程实践中应用最广泛的锅炉低氮燃烧(LNB)与选择性催化还原(SCR)综合脱硝技术存在协调问题,很难同时实现机组LNB与SCR脱硝的安全、环保、经济运行.为此,本文建立了燃煤锅炉LNB运行调整与SCR脱硝协同模型,采用改进的BP神经网络建立锅炉燃烧系统模型,利用改进的最小二乘支持向量机建立SCR脱硝系统模型,并进一步开展了机组高效低NOx调节与优化分析,开发了燃煤锅炉高效低NOx协同优化系统.在某机组的实际应用结果表明,该协同优化系统可在任何工况下实时指导运行人员调整机组运行参数,确保机组安全、环保、经济运行.